芯片资讯
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2024-01
西门子与sureCore和Semiwise合作开发低温半导体设计
西门子、sureCore和Semiwise近日宣布了一项重要合作，共同开发一种能够在量子计算所需的极低温环境下运行的半导体设计。这一创新是量子计算商业化过程中的关键技术突破，有望在面向量子计算的下一代集成电路（IC）的性能和能效方面取得重大进步。 作为工业自动化和数字化领域的全球领导者，西门子将结合其在系统集成和工程方面的专业知识，为这一合作提供强大的支持。Semiwise作为英国半导体公司，将贡献其在半导体设计和制造方面的专长。而sureCore则将提供其在低温和超导技术方面的专业知识和经验
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11
2024-01
全球半导体行业2023年销售额增长5.3%，预计2024年将增长13%
1月9日，美国半导体行业协会（SIA）发布数据，2023年11月全球半导体产业销售额达480亿美元，相较于去年同期的456亿美元提升5.3%，也高于前一个月的466亿美元。SIA总裁John Neuffer对此表示欣喜，他称此次销售额增长是自2022年8月以来首次恢复，展示出全球芯片市场在新年强劲发展的趋势。Neuffer同时预测，2024年全球半导体销售额将实现两位数增长，达到5884亿美元。 具体到各地区情况，中国区（7.6%）、亚太其他非中日地区（7.1%）及美洲区（3.5%）上涨显著；
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09
2024-01
半导体材料厂商龙图光罩即将上市
近日，证监会网站披露了关于同意深圳市龙图光罩股份有限公司（以下简称“龙图光罩”）首次公开发行股票注册的批复，同意龙图光罩科创板IPO注册申请。 这意味龙图光罩不日将正式登陆科创板，离上市只差临门一脚。 本次IPO，龙图光罩本次计划募集资金6.63亿元，主要用于高端半导体芯片掩模版制造基地项目、高端半导体芯片掩模版研发中心项目以及补充流动资金项目。 资料显示，龙图光罩成立于2010年，自成立以来便专注于半导体掩模版的研发、生产和销售，在半导体掩模版行业深耕10余年。 掩模版作为半导体制造的关键材
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09
2024-01
印度泰米尔纳德邦吸引电子制造商投资
鉴于全球供应链结构变动，众多电子制造商纷纷进军印度。其中，印度南部泰米尔纳德邦已经吸引到价值超43.9亿美元的各类协议，具体对象包括苹果供应商、半导体公司以及电动汽车制造商等。此外，该邦迅速出台了半导体激励政策，成为继古吉拉特邦后的第二个颁布此项举措的地区。 最近的消息显示，在金奈举行的全球投资者大会结束后，现代、高通、塔塔电子、同硕、VinFast等知名企业分别与泰米尔纳德邦政府签订了投资谅解备忘录。具体来说，多家企业都有明确的投资计划： 同硕拟斥资100亿卢比在泰米尔纳德邦建设新厂；塔塔电
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05
2024-01
存储芯片价格过去2个月内上涨约六至七成，2024年一季度是观察重点
据悉，存储芯片价格今年下半年以来持续拉涨，供应链指出，过去2个月内闪存价格上涨约六至七成；DRAM涨幅较为缓和，约两成多。目前观察终端需求并没有明显增加，近期仅有手机品牌拉货需求提升，但手机能否持续支撑涨价，预计2024年一季度将是观察重点。 行业资深人士透露，多项DRAM、NAND Flash产品价格两年多以来首次上涨。在DRAM产品中，11月份指标性产品DDR4 8Gb批发价（大宗交易价格）为每个1.65美元左右，环比上涨11%，为2021年6月以来首度呈现上涨；在NAND Flash产品
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05
2024-01
第三代半导体龙头涌现，全链布局从国产化发展到加速出海
12月22日，上交所举办科创板新质生产力行业沙龙第二期，聚焦第三代半导体产业领域，邀请华润微、芯联集成、天岳先进3家第三代半导体头部企业，与多家证券公司、基金管理公司、QFII等机构齐聚一堂，深入交流第三代半导体的性能优势、应用场景、产业化进程、发展趋势，探讨第三代半导体产业的发展机遇与挑战。 水大鱼大，第三代半导体龙头涌现 日前结束的中央经济工作会议提出，要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力。第三代半导体被称为“未来电子产业基石”，
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05
2024-01
芯片先进制程之争：2nm战况激烈，1.8/1.4nm苗头显露
相比成熟制程，近年随着AI、数据中心等应用驱动，先进制程成为了业界“香饽饽”。细观晶圆代工产业链动态，从研发、争抢先进设备、再到抢单，台积电、三星、英特尔等大厂动作不断，同时新军Rapidus正强势入局，可见先进制程之战已悄然打响，并愈演愈烈。 从抢单开始，2nm战况如何？ 随着GPU、CPU等高性能芯片不断对芯片制程提出了更高的要求，突破先进制程技术壁垒已是业界的共同目标。目前放眼全球，掌握先进制程技术的企业主要为台积电、三星、英特尔等大厂。 据TrendForce集邦咨询12月6日研究显示
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05
2024-01
8x7B MoE与Flash Attention 2结合，不到10行代码实现快速推理
前段时间，Mistral AI 公布的 Mixtral 8x7B 模型爆火整个开源社区，其架构与 GPT-4 非常相似，很多人将其形容为 GPT-4 的「缩小版」。 我们都知道，OpenAI 团队一直对 GPT-4 的参数量和训练细节守口如瓶。Mistral 8x7B 的放出，无疑给广大开发者提供了一种「非常接近 GPT-4」的开源选项。 在基准测试中，Mistral 8x7B 的表现优于 Llama 2 70B，在大多数标准基准测试上与 GPT-3.5 不相上下，甚至略胜一筹。 ▲图源 ht